您是否厌倦了过于复杂的 Azure OpenAI 访问过程？🤯 你并不孤单！许多开发人员、数据工程师和业务用户发现自己对开始使用 Azure OpenAI 所需的所有步骤、帐户验证和安全障碍感到困惑。但别担心 – 我们在这里简化您的旅程，让您的体验更加顺畅。
## 是什么让 Azure OpenAI Access 如此复杂？
Azure OpenAI 服务非常强大，但 Microsoft 的安全措施和服务控制为载入过程增加了许多步骤：
– **多层帐户验证**（Azure 门户、Microsoft 帐户）
– **订阅和区域限制**（并非所有区域或账户都可以访问该服务）
– **资源设置要求**（创建资源组、部署、模型选择）
– **API密钥生成和管理**（安全地保护和存储您的密钥）
– 权限和角色分配（RBAC、服务主体…很多！
## 分步 Azure OpenAI 访问指南 📘
让我们消除困惑，专注于真正重要的事情。下面是一个可作、易于遵循的指南，可帮助您轻松访问 Azure OpenAI：
### 1.创建 Azure 帐户
如果您还没有，请在 [azure.microsoft.com]（https://azure.microsoft.com/） 注册。确保你的区域支持 Azure OpenAI！
### 2.请求访问 Azure OpenAI 服务
前往 [Microsoft 的 Azure OpenAI 应用程序页面]（https://aka.ms/oai/access） 提交请求。审批可能需要几天时间。请留意您的电子邮件！👀
### 3.在 Azure 门户中设置资源
– 导航到 **AI + 机器学习** > **Azure OpenAI** > **创建资源**。
– 选择一个资源组（或创建一个）
– 选择您支持的区域
– 为您的资源命名并审查权限
### 4.部署模型
创建资源后，选择要部署的模型（如 GPT-3.5、GPT-4 等）。这样，您就可以根据项目的需要自定义部署。
### 5.获取您的 API 密钥
在 Azure OpenAI 资源下，前往 *密钥和端点*。在这里，您可以找到秘诀：您的 API 密钥。
*确保这些安全！切勿将您的密钥提交到公共存储库。
### 6.开始构建！
使用终结点和密钥，即可将 Azure OpenAI 集成到应用中。使用提供的 SDK 或以您最喜欢的语言进行直接 API 调用。
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### 避免常见陷阱🚩的专业提示
– 仔细检查您的区域和权限：** 许多错误来自区域不匹配或缺少 RBAC 分配。
– 使用 ARM 模板或 Terraform 实现自动化：对于团队，请自动执行部署以避免手动错误。
– **监视使用情况和成本：** Azure OpenAI 可能很昂贵 – 在门户中设置预算和警报。
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## 不要让这个过程吓到你！
通过将 Azure OpenAI 访问过程分解为明确的步骤，您可以节省时间并避免其他人遇到的麻烦。需要更多实践帮助，或者想了解我们如何在托管服务、集成或高级 AI 解决方案方面提供帮助？🚀
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